Analisar resultados e previsões eleitorais utilizando a aprendizagem automática - Singh, Amarpreet
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Utilizando os dados das escolhas de montagem de 2019, apresentamos um processo baseado na engenharia de características e um conjunto de algoritmos de aprendizagem automática para avaliar e comparar o desempenho acedendo ao mesmo conjunto de dados. Por conseguinte, os princípios gerais não só ajudarão os analistas e os intelectuais a apresentarem as suas previsões de forma mais frequente e eficaz, como também permitirão aos leitores, em função da sua posição de interesse e envolvimento comunitário, ir além do que é apresentado e descobrir novas previsões por si próprios.

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Produktbeschreibung
Utilizando os dados das escolhas de montagem de 2019, apresentamos um processo baseado na engenharia de características e um conjunto de algoritmos de aprendizagem automática para avaliar e comparar o desempenho acedendo ao mesmo conjunto de dados. Por conseguinte, os princípios gerais não só ajudarão os analistas e os intelectuais a apresentarem as suas previsões de forma mais frequente e eficaz, como também permitirão aos leitores, em função da sua posição de interesse e envolvimento comunitário, ir além do que é apresentado e descobrir novas previsões por si próprios.
Autorenporträt
Dr. Amarpreet Singh arbeitet derzeit als Assistenzprofessor in der Abteilung für Leibeserziehung an der Punjabi University in Patiala. Er verfügt über elf Jahre Erfahrung, hat mehr als 32 Artikel in internationalen Zeitschriften und Büchern veröffentlicht und ist Mitherausgeber von fünf Büchern. Seine Hauptfachgebiete sind Sporttraining und Basketball.