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Das Buch Angewandte Mathematik für künstliche Intelligenz befasst sich mit der Anwendung der Mathematik in der künstlichen Intelligenz und der Informatik im Allgemeinen. Mathematik zu lernen, ohne eine klare Vorstellung von ihrer Anwendbarkeit in der realen Welt zu haben, hemmt das Lernen. Dieses Buch löst dieses Problem, indem es die enge Verbindung zwischen den Algorithmen zur Entwicklung der intelligenten Systeme, die wir täglich benutzen, und bestimmten Konzepten der linearen Algebra, der Statistik und der Wahrscheinlichkeit, die von der Mittelschule bis zur Universität gelehrt werden,…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch Angewandte Mathematik für künstliche Intelligenz befasst sich mit der Anwendung der Mathematik in der künstlichen Intelligenz und der Informatik im Allgemeinen. Mathematik zu lernen, ohne eine klare Vorstellung von ihrer Anwendbarkeit in der realen Welt zu haben, hemmt das Lernen. Dieses Buch löst dieses Problem, indem es die enge Verbindung zwischen den Algorithmen zur Entwicklung der intelligenten Systeme, die wir täglich benutzen, und bestimmten Konzepten der linearen Algebra, der Statistik und der Wahrscheinlichkeit, die von der Mittelschule bis zur Universität gelehrt werden, herstellt. Das Buch enthält auch Code, damit potenzielle Leser in die Computercodierung einsteigen können, indem sie die Programmiersprache Python erlernen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz am häufigsten verwendet wird.
Autorenporträt
Adiunkt na Uniwersytecie Dénis Sassou Nguesso i analityk danych w Next Evolution w Kongo Brazzaville. Dieuveil Mabirou jest badaczem sztucznej inteligencji generatywnej i zäo¿ycielem platformy e-learningowej Kelasi-Tech.