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Machine Learning Applications in Mechanical Engineering é um guia completo que explora o papel transformador da aprendizagem automática (ML) nos principais domínios da engenharia mecânica. Combina conhecimentos teóricos e aplicações práticas para abordar a otimização do design, a manutenção preditiva, a robótica, a descoberta de materiais e os sistemas de energia, tornando-o inestimável para estudantes, investigadores e profissionais.O livro começa com uma introdução ao ML, destacando a sua relevância e desafios na engenharia mecânica. Explora modelos de aprendizagem como a aprendizagem supervisionada, não supervisionada e semi-supervisionada, juntamente com redes neurais, técnicas Bayesianas e máquinas de vectores de suporte. Os capítulos aprofundam as inovações impulsionadas pelo ML no design de materiais, na manutenção preditiva e na otimização de meta-superfícies, apresentando ferramentas como a aprendizagem profunda e os modelos generativos.Este livro equipa os leitores para aproveitarem o ML na resolução de desafios de engenharia, abrindo caminho para soluções inteligentes e orientadas por dados em engenharia mecânica.