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Machine Learning for Software Engineering : Techniques, outils et applications" est un guide complet qui explore le potentiel de transformation de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Qu'il s'agisse de tirer parti de l'analyse prédictive pour améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels ou d'optimiser les processus de développement grâce à des informations fondées sur des données, ce livre propose une plongée en profondeur dans les techniques, outils et applications les plus récents qui façonnent l'avenir du développement de logiciels.

Produktbeschreibung
Machine Learning for Software Engineering : Techniques, outils et applications" est un guide complet qui explore le potentiel de transformation de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Qu'il s'agisse de tirer parti de l'analyse prédictive pour améliorer la qualité et la fiabilité des logiciels ou d'optimiser les processus de développement grâce à des informations fondées sur des données, ce livre propose une plongée en profondeur dans les techniques, outils et applications les plus récents qui façonnent l'avenir du développement de logiciels.
Autorenporträt
Dr. Amar Saraswat, Ph.D., ist derzeit mit der K. R. Mangalam University, Gurugram, verbunden und ist ein geschätzter Experte auf dem Gebiet der Informatik, der sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning spezialisiert hat. Mit seinem umfangreichen Wissen und seiner Erfahrung konzentriert sich Dr. Saraswat in seiner Forschung auf die transformative Rolle der KI.