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Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.

Produktbeschreibung
Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.
Autorenporträt
La dott.ssa Pavani Konagala lavora come docente presso il Vaagdevi College of Engineering, Warangal, India. Ha conseguito il dottorato di ricerca e il master in Informatica e Ingegneria presso la Jawaharlal Nehru Technological University di Hyderabad e il B.Tech presso il KITS di Warangal, T.S. Ha al suo attivo 12 pubblicazioni e un libro. È stata presidente di sessione in varie conferenze.