Architektura Business Intelligence dla pomiarów korupcji - Hoque Chowdhury, Mohammad Aminul;Love, Matthew
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ta ksi¿¿ka jest bardzo przydatna do opracowania hurtowni danych i analizy biznesowej w prosty sposób do zarz¿dzania informacjami o projektach rozwojowych i wizualizacji danych. Czytelnicy mog¿ zapoznä si¿ z najnowszym pomys¿em na rozwój hurtowni danych i dowiedzie¿ si¿, w jaki sposób mo¿na j¿ dostosowä do monitorowania projektów rozwojowych i jak mo¿na j¿ powi¿zä z celami zrównowäonego rozwoju (SDG). Autor przetestowä swój model Business Intelligence oparty na hurtowni danych do analizy danych z badä nad ofiarami korupcji i znalaz¿ wiele interesuj¿cych luk. Projekt ten pokazuje, ¿e dost¿pne…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ta ksi¿¿ka jest bardzo przydatna do opracowania hurtowni danych i analizy biznesowej w prosty sposób do zarz¿dzania informacjami o projektach rozwojowych i wizualizacji danych. Czytelnicy mog¿ zapoznä si¿ z najnowszym pomys¿em na rozwój hurtowni danych i dowiedzie¿ si¿, w jaki sposób mo¿na j¿ dostosowä do monitorowania projektów rozwojowych i jak mo¿na j¿ powi¿zä z celami zrównowäonego rozwoju (SDG). Autor przetestowä swój model Business Intelligence oparty na hurtowni danych do analizy danych z badä nad ofiarami korupcji i znalaz¿ wiele interesuj¿cych luk. Projekt ten pokazuje, ¿e dost¿pne oprogramowanie Business Intelligence mo¿na zastosowä do istniej¿cych zestawów danych rozwojowych, aby zapewni¿ decydentom spo¿eczno-gospodarczym narz¿dzia, za pomoc¿ których u¿ytkownik mo¿e eksplorowä dane w celu uzyskania nowych spostrze¿e¿. Badania pozwoli¿y na analiz¿ trendów wed¿ug regionu geograficznego, p¿ci, statusu ekonomicznego itp. Badanie to mo¿e by¿ wyränym dodatkiem do wzmocnienia ruchu walcz¿cego z negatywnymi skutkami przekupstwa i praktyk korupcyjnych.
Autorenporträt
Herr Amin Chowdhury wurde in Brahmanbaria in Bangladesch geboren. Er forschte an der Sheffield Hallam University, Großbritannien, im Bereich Business Intelligence für den Entwicklungssektor und erweiterte diese Forschung später an der University of Cambridge. Er ist Experte für Data-Warehouse-gesteuerte Business Intelligence. Derzeit arbeitet er für USAID ACME, TIB und UNICEF.