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Tem havido uma preocupação crescente com a sonolência do condutor na segurança rodoviária. De acordo com o inquérito da Administração Nacional de Segurança Rodoviária (NHTSA), uma grande percentagem das fatalidades, ferimentos e até mortes todos os anos deve-se à condução sonolenta. Portanto, há uma necessidade imediata de implementar um sistema que detecte a sonolência do condutor e o alerte. Esses sistemas, que se baseiam na análise do comportamento visual, têm o potencial de reduzir significativamente os acidentes, fornecendo alertas oportunos quando os condutores apresentam sinais de sonolência. Esses sistemas utilizam câmaras e algoritmos de visão computacional, como o classificador em cascata Haar e CNN. Estes sistemas examinam as características faciais, os movimentos oculares e outros indicadores para avaliar os níveis de alerta e identificar sinais de sonolência. As câmaras integradas capturam continuamente as expressões faciais, permitindo a avaliação do fechamento das pálpebras para a relação de aspecto dos olhos (EAR) e a relação de aspecto da boca (MAR) em todos os quadros. Se os limites predefinidos para os valores EAR forem ultrapassados, um sistema de alerta é acionado, notificando o motorista e os passageiros.