AUTOMATIZAÇÃO DA EXTRACÇÃO DE CARACTERÍSTICAS RODOVIÁRIAS A PARTIR DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO - Senadeera, Prasadi Thilanka;Castelli, Mauro
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A deteção de características rodoviárias a partir de imagens de deteção remota é crucial para manter uma rede rodoviária actualizada e fiável, essencial para os transportes, o planeamento de emergências e a navegação. Embora as redes neurais convolucionais se tenham mostrado promissoras na automatização deste processo, os métodos existentes trocam frequentemente a precisão pela complexidade. Este estudo tem como objetivo desenvolver um método preciso de extração de estradas sem sacrificar a eficiência computacional. Propomos uma rede neural de segmentação semântica que combina a aprendizagem…mehr

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Produktbeschreibung
A deteção de características rodoviárias a partir de imagens de deteção remota é crucial para manter uma rede rodoviária actualizada e fiável, essencial para os transportes, o planeamento de emergências e a navegação. Embora as redes neurais convolucionais se tenham mostrado promissoras na automatização deste processo, os métodos existentes trocam frequentemente a precisão pela complexidade. Este estudo tem como objetivo desenvolver um método preciso de extração de estradas sem sacrificar a eficiência computacional. Propomos uma rede neural de segmentação semântica que combina a aprendizagem por transferência e a arquitetura U-net com uma complexidade mínima. São utilizadas técnicas de pós-processamento para melhorar a qualidade dos resultados. O nosso método atinge uma pontuação F1 de 0,83 e uma precisão de 95,57%, superando outros modelos no conjunto de dados de Massachusetts. Esta abordagem demonstra um desempenho superior e uma complexidade de rede reduzida em comparação com os métodos existentes.
Autorenporträt
Prasadi Senadeera est une analyste géospatiale expérimentée, spécialisée dans les technologies géospatiales et la science des données. Son désir de devenir chercheur dans le domaine de la télédétection et de contribuer à un monde durable provient d'une passion profonde pour la conservation de l'environnement et l'innovation technologique.