Classificazione dell'andatura nei pazienti con Parkinson - Souza, Hugo Araujo
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La malattia di Parkinson è la seconda malattia neurodegenerativa più diffusa negli anziani, anche se la sua prevalenza e incidenza variano a seconda dell'età, del sesso e della razza/etnia. Gli studi dimostrano che la prevalenza aumenta con l'età, con una stima di 5-26 casi per 100.000 persone all'anno, circa l'1% tra le persone di età compresa tra 65 e 69 anni e tra il 3% e il 14,3% tra gli anziani di età superiore a 85 anni. I segni clinici più comuni del processo infiammatorio includono la presenza di tremore a riposo, rigidità muscolare, bradicinesia e instabilità posturale. La diagnosi…mehr

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Produktbeschreibung
La malattia di Parkinson è la seconda malattia neurodegenerativa più diffusa negli anziani, anche se la sua prevalenza e incidenza variano a seconda dell'età, del sesso e della razza/etnia. Gli studi dimostrano che la prevalenza aumenta con l'età, con una stima di 5-26 casi per 100.000 persone all'anno, circa l'1% tra le persone di età compresa tra 65 e 69 anni e tra il 3% e il 14,3% tra gli anziani di età superiore a 85 anni. I segni clinici più comuni del processo infiammatorio includono la presenza di tremore a riposo, rigidità muscolare, bradicinesia e instabilità posturale. La diagnosi della malattia non è un compito semplice, poiché è noto che esistono schemi di fasi nella progressione della malattia nel corpo umano. Tuttavia, molti pazienti non seguono questa progressione a causa dell'eterogeneità delle manifestazioni che possono presentarsi. L'analisi dell'andatura è diventata un meccanismo quantitativo interessante e non invasivo che può aiutare a rilevare e monitorare i pazienti affetti da PD. L'estrazione delle caratteristiche è un compito estremamente importante per la qualità dei dati da utilizzare con gli algoritmi di ML, con l'obiettivo principale di ridurre la dimensionalità dei dati in un processo di classificazione.
Autorenporträt
Máster en Informática por la Universidad Federal de Alagoas (UFAL). Tiene una especialización en Gestión de Proyectos de Tecnología de la Información por la Universidad Federal de Sergipe (UFS). También es licenciado en Análisis de Sistemas por Cesmac. Ha trabajado como desarrollador utilizando lenguajes de programación como Delphi, PHP y Java.