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La qualité et la fiabilité des réseaux électriques continuent de prendre de l'importance, car les consommateurs sont de plus en plus sensibles et le coût des problèmes de qualité de l'électricité augmente. L'identification et la classification des perturbations de tension et de courant dans les réseaux électriques est une tâche importante dans la surveillance et la protection des réseaux électriques. La détection et la classification des perturbations du réseau électrique basées sur l'inspection visuelle des formes d'onde par un opérateur humain sont laborieuses et erronées. Les méthodes de reconnaissance automatique existantes doivent être considérablement améliorées en termes de polyvalence, de fiabilité et de précision. Des systèmes sophistiqués de classification automatique des perturbations de la qualité de l'énergie sont vivement souhaités tant par les fournisseurs d'énergie que par les consommateurs. L'objectif de cette recherche est de développer des algorithmes de classification des signaux de pointe pour classer les différents types de perturbations de la qualité de l'énergie, sur la base des progrès récents dans les techniques de traitement des signaux et de classification des modèles. Cette recherche présente un système de surveillance de la qualité de l'énergie permettant de classer les événements de la forme d'onde de la tension et du courant qui sont liés à divers problèmes de qualité de l'énergie.