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Egal, ob Sie ein angehender Datenwissenschaftler sind, ein Student, der seine Fähigkeiten festigen möchte, oder ein Profi, der sein praktisches Wissen erweitern möchte - dieses Buch bietet einen schrittweisen Ansatz für die Erstellung datengesteuerter Anwendungen. Wir beginnen mit den Grundlagen und erkunden, wie man Daten erfasst, bereinigt und für die Analyse vorbereitet. Anschließend werden wir uns mit den Feinheiten des Feature-Engineering, der Modellauswahl und des Trainings befassen und Sie mit den Werkzeugen und Techniken ausstatten, die Sie für die Erstellung effektiver Vorhersagemodelle benötigen.Aber das ist noch nicht alles. Wir befassen uns auch mit den entscheidenden Aspekten der Modellevaluierung, der Bereitstellung und der laufenden Überwachung, um sicherzustellen, dass Ihre Projekte nicht nur genau, sondern auch robust und skalierbar sind. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Ergebnisse effektiv kommunizieren und komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können.Dies ist nicht nur eine theoretische Erkundung, sondern eine praktische, projektbasierte Lernerfahrung. Indem Sie die Beispiele durcharbeiten und Projekte von Grund auf aufbauen, gewinnen Sie das Selbstvertrauen und das Fachwissen, um reale datenwissenschaftliche Herausforderungen zu meistern.