Deep Learning en la automatización de puntos de venta: Retos, innovaciones y tendencias - Dai, Xiaoyan
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El aprendizaje profundo ha revolucionado la visión por ordenador, impulsando la automatización en sectores como el comercio minorista. El reconocimiento de objetos mediante Inteligencia Artificial (IA) está transformando la automatización de los puntos de venta, mejorando la velocidad, la precisión y la eficiencia de las transacciones. Sin embargo, sigue habiendo desafíos, como el reconocimiento de códigos de barras en condiciones difíciles y la optimización de los modelos de IA para el rendimiento en tiempo real.Este libro explora cómo el aprendizaje profundo mejora la automatización de POS,…mehr

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Produktbeschreibung
El aprendizaje profundo ha revolucionado la visión por ordenador, impulsando la automatización en sectores como el comercio minorista. El reconocimiento de objetos mediante Inteligencia Artificial (IA) está transformando la automatización de los puntos de venta, mejorando la velocidad, la precisión y la eficiencia de las transacciones. Sin embargo, sigue habiendo desafíos, como el reconocimiento de códigos de barras en condiciones difíciles y la optimización de los modelos de IA para el rendimiento en tiempo real.Este libro explora cómo el aprendizaje profundo mejora la automatización de POS, centrándose en el reconocimiento de códigos de barras y la identificación de ventas con descuento. Abarca la evolución de los sistemas de punto de venta, el papel de la IA en el comercio minorista y las técnicas avanzadas de detección de códigos de barras, incluidos los modelos de aprendizaje profundo y el aumento de datos sintéticos a reales. El libro también analiza el reconocimiento de ventas con descuento basado en IA, el diseño del sistema y los resultados experimentales.Más allá de las soluciones técnicas, el libro aborda los desafíos de implementación, como la integración de hardware, el equilibrio entre el procesamiento de IA en la nube y en los bordes, y la optimización de modelos para su uso en tiempo real. También examina tendencias emergentes como el aprendizaje autosupervisado, la adaptación de dominios y las aplicaciones en logística y almacenes automatizados.
Autorenporträt
Obtuvo un doctorado en procesamiento de imágenes en el Instituto Muroran de Tecnología de Japón. Tras trabajar en Canon Inc., se incorporó como experta al Centro de Investigación de Kyocera. Su investigación se centra en la IA y la visión por ordenador, incluida la detección de objetos y la detección de fraudes. Es miembro activo de comités y ponente en múltiples conferencias internacionales.