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Atualmente, todas as instituições de ensino superior, especialmente as faculdades de informática e engenharia, enfrentam desafios no processo de admissão. Cada universidade deve esforçar-se por criar um sistema de admissão baseado em critérios de admissão válidos e fiáveis que seleccionem os candidatos com probabilidades de sucesso nos seus programas. Além disso, cada universidade deve utilizar as melhores técnicas possíveis para prever o futuro desempenho académico dos candidatos antes de os admitir. Isto ajudaria os decisores universitários a definir critérios de admissão eficazes. No entanto, a maioria das instituições de ensino superior enfrenta desafios quando analisa as suas grandes bases de dados educativos para prever o desempenho dos estudantes. Isto deve-se ao facto de utilizarem apenas métodos estatísticos convencionais em vez de técnicas de previsão novas e eficazes, como a Extração de Dados Educativos, que é a técnica mais popular para avaliar e prever o desempenho dos estudantes.