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A extração de dados é um domínio emergente utilizado na educação para melhorar a perceção e o método de aprendizagem dos alunos. Centra-se no reconhecimento, extração e cálculo de dados associados ao método de aprendizagem e na melhoria do desempenho dos alunos. A extração de dados num domínio de aprendizagem é conhecida como extração de informação educativa, que se preocupa com a exploração das técnicas mais recentes para descobrir conhecimentos de domínios educativos. O objetivo do nosso estudo é avaliar o desempenho dos alunos com base em diferentes atributos, como os resultados académicos…mehr

Produktbeschreibung
A extração de dados é um domínio emergente utilizado na educação para melhorar a perceção e o método de aprendizagem dos alunos. Centra-se no reconhecimento, extração e cálculo de dados associados ao método de aprendizagem e na melhoria do desempenho dos alunos. A extração de dados num domínio de aprendizagem é conhecida como extração de informação educativa, que se preocupa com a exploração das técnicas mais recentes para descobrir conhecimentos de domínios educativos. O objetivo do nosso estudo é avaliar o desempenho dos alunos com base em diferentes atributos, como os resultados académicos (CGPA), o sexo, a nota dos testes da turma, o ambiente da turma, os fundos/bolsas/particulares, etc. Na nossa investigação, utilizaremos técnicas de classificação e de agrupamento para analisar o desempenho dos estudantes. As técnicas utilizadas no nosso trabalho são a árvore de decisão, a classificação bayesiana - algoritmos médios, redes neurais, bayes ingénuo, sistema baseado na Web e métodos do vizinho mais próximo.
Autorenporträt
Kamran Shaukat lavora come docente di informatica presso l'Università del Punjab, Campus di Jhelum. Ha conseguito la laurea in Informatica con medaglia d'oro presso l'Università Mohammad Ali Jinnah di Islamabad e la laurea in Informatica presso il Collegio universitario di Informatica del Punjab, Università del Punjab, Lahore.