Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modelo híbrido de aprendizaje profundo para la detección de la enfermedad de la roya amarilla del trigo]( "Modelo híbrido de aprendizaje profundo para la detección de la enfermedad de la roya amarilla del trigo")
Modelo híbrido de aprendizaje profundo para la detección de la enfermedad de la roya amarilla del trigo26,99 €![¿La enfermedad de Chagas en la década de 2020?]( "¿La enfermedad de Chagas en la década de 2020?")
¿La enfermedad de Chagas en la década de 2020?26,99 €![Pruebas serológicas de la enfermedad de los abscesos]( "Pruebas serológicas de la enfermedad de los abscesos")
Pruebas serológicas de la enfermedad de los abscesos26,99 €![Detección de rostros humanos y estimación de la pose de la cabeza en imagen y vídeo]( "Detección de rostros humanos y estimación de la pose de la cabeza en imagen y vídeo")
Detección de rostros humanos y estimación de la pose de la cabeza en imagen y vídeo47,99 €![Descompensación De La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica]( "Descompensación De La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica")
Descompensación De La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica40,99 €![Detección y gestión de la congestión del tráfico mediante Vanet y CR-Vanet]( "Detección y gestión de la congestión del tráfico mediante Vanet y CR-Vanet")
Detección y gestión de la congestión del tráfico mediante Vanet y CR-Vanet39,99 €![Composición de la leche humana Papel potencial en la salud y la enfermedad]( "Composición de la leche humana Papel potencial en la salud y la enfermedad")
Composición de la leche humana Papel potencial en la salud y la enfermedad36,99 €
La detección precoz de las enfermedades de las plantas desempeña un papel importante en el rendimiento eficaz de los cultivos. Enfermedades de las plantas como el sarampión negro, la podredumbre negra, la mancha bacteriana, etc. afectan al crecimiento, a la calidad de los cultivos y a las repercusiones económicas en la industria agrícola. Para evitar el impacto de estas enfermedades, los agricultores suelen recurrir a métodos costosos y al uso de pesticidas. El uso de medios químicos perjudica a la planta y al medio ambiente circundante. Además, este tipo de enfoque intensifica el coste de producción y las grandes pérdidas monetarias de los agricultores. La detección precoz de las enfermedades en el momento en que aparecen es el periodo más importante para una gestión eficaz de las mismas. La detección manual de enfermedades a través de expertos humanos para identificar y reconocer las enfermedades de las plantas es una práctica habitual en la agricultura. Con la mejora de la tecnología, la detección automática de enfermedades de las plantas a partir de imágenes sin procesar es posible gracias a la visión por ordenador y a la investigación en inteligencia artificial.