DISTRIBUCIÓN ÓPTIMA DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA EN LA CIUDAD DE GOMA - Pawase Gershome, Kambale
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Este trabajo explora el uso de redes neuronales para predecir la demanda y la producción de electricidad, y para optimizar la distribución de energía en Goma. Su objetivo es desarrollar RNA capaces de anticipar la producción en las centrales eléctricas de RUZIZI, MATEBE, RWANGUBA, NURU y NELSAP y diseñar un modelo que optimice la distribución de energía. Tras una revisión bibliográfica y la recopilación de datos locales y en línea (Kaggle), se entrenó un modelo de RNA. Los resultados muestran una predicción de la demanda con un error del 1,43% y una optimización de la distribución con una…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabajo explora el uso de redes neuronales para predecir la demanda y la producción de electricidad, y para optimizar la distribución de energía en Goma. Su objetivo es desarrollar RNA capaces de anticipar la producción en las centrales eléctricas de RUZIZI, MATEBE, RWANGUBA, NURU y NELSAP y diseñar un modelo que optimice la distribución de energía. Tras una revisión bibliográfica y la recopilación de datos locales y en línea (Kaggle), se entrenó un modelo de RNA. Los resultados muestran una predicción de la demanda con un error del 1,43% y una optimización de la distribución con una precisión del 90%. El estudio revela que NURU y MATEBE son cruciales durante los periodos punta, a pesar de ser costosos y generar grandes pérdidas. Este enfoque mejora significativamente la gestión de los recursos en comparación con los métodos convencionales.