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En este proyecto presentamos una versión paralela del algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). El objetivo es optimizar la asignación de nodos de radio en una red de radio cognitiva ya estructurada en clusters. Adoptamos un enfoque de modelización multiagente y seleccionamos la plataforma multiagente JADE para nuestras simulaciones. Los resultados obtenidos son prometedores, con una reducción aproximada del 50% del tiempo de ejecución en comparación con el algoritmo secuencial básico.