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Une bonne compréhension du modèle et de la distribution des précipitations est importante pour la gestion des ressources en eau d'un pays. Vingt distributions de probabilité telles que les distributions de valeur extrême généralisée, exponentielle (2P & 3P), bêta, chi carré (2P & 3P), gamma (2P & 3P), Gumble (Max & Min), gamma gén. (3P & 4P), normale, uniforme, weilbull (2P &3P), t de student, Johnson SB et lognormale (2P & 3P), etc. ont été étudiées pour modéliser les précipitations annuelles de la zone d'étude considérée et trois tests d'adéquation, à savoir les tests de Kolmogorov-Smirnov,…mehr

Produktbeschreibung
Une bonne compréhension du modèle et de la distribution des précipitations est importante pour la gestion des ressources en eau d'un pays. Vingt distributions de probabilité telles que les distributions de valeur extrême généralisée, exponentielle (2P & 3P), bêta, chi carré (2P & 3P), gamma (2P & 3P), Gumble (Max & Min), gamma gén. (3P & 4P), normale, uniforme, weilbull (2P &3P), t de student, Johnson SB et lognormale (2P & 3P), etc. ont été étudiées pour modéliser les précipitations annuelles de la zone d'étude considérée et trois tests d'adéquation, à savoir les tests de Kolmogorov-Smirnov, d'Anderson-Darling et du Khi-deux, ont été utilisés pour évaluer leur pertinence. Les cartes isohyétriques générées sur la base des précipitations maximales annuelles estimées pour les différentes périodes de retour de deux ans, cinq ans, dix ans, vingt ans, cinquante ans, cent ans et deux cents ans.
Autorenporträt
Dr. T. M. V. Suryanarayana ist Doktor der Bauingenieurwissenschaften und arbeitet als außerordentlicher Professor am Institut für Wasserwirtschaft und -management der M. S. University of Baroda. Herr Kapil S. Shah ist Diplomingenieur (Bauwesen) für Wasserwirtschaft und verfügt über zwei Jahre praktische Erfahrung.