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Recentemente, a crescente procura para melhorar o valor da capacidade dos canais tem atraído o investigador para trabalhar nesta direcção e utilizar o sistema de comunicação sem fios MIMO. Os investigadores contribuem com vários algoritmos para melhorar a capacidade de canal na comunicação sem fios. No entanto, para conseguir uma melhor capacidade de canal, podemos precisar de ter um conhecimento detalhado do canal. Assim, neste trabalho, o meu objectivo é estimar o canal num ambiente sem fios MIMO. A visão geral sobre técnicas básicas para a estimativa de canais é dada aqui. Neste trabalho,…mehr

Produktbeschreibung
Recentemente, a crescente procura para melhorar o valor da capacidade dos canais tem atraído o investigador para trabalhar nesta direcção e utilizar o sistema de comunicação sem fios MIMO. Os investigadores contribuem com vários algoritmos para melhorar a capacidade de canal na comunicação sem fios. No entanto, para conseguir uma melhor capacidade de canal, podemos precisar de ter um conhecimento detalhado do canal. Assim, neste trabalho, o meu objectivo é estimar o canal num ambiente sem fios MIMO. A visão geral sobre técnicas básicas para a estimativa de canais é dada aqui. Neste trabalho, estimamos diferentes parâmetros de canal, tais como amplitude e fase, e os resultados são comparados com os parâmetros ideais. Aqui a Técnica de Máxima Probabilidade (MLE) é usada para estimar os parâmetros do canal.
Autorenporträt
Thottempudi Pardhu schloss 2011 sein B.Tech-Studium in ECE am MLRIT und 2013 sein M.Tech-Studium in Embedded Systems an der Vignan University ab und promovierte an der VIT University in RADAR SIGNAL Processing. 20 internationale Arbeiten hat er in renommierten Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht und arbeitet jetzt als Assistenzprofessor im Fachbereich ECE am St. Peters Engg College in Hyderabad.