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O sector jurídico gera dados textuais extensos, muitas vezes sob a forma de documentos extensos com mais de 70 páginas. Os advogados exigem apenas informações específicas e relevantes destes documentos, e a análise manual é morosa e trabalhosa. A extração de texto e o processamento de linguagem natural (PNL) oferecem ferramentas poderosas para enfrentar este desafio, automatizando a extração de informação significativa e ignorando detalhes irrelevantes.Utilizando técnicas de aprendizagem automática, este método identifica elementos-chave, tais como cláusulas, parágrafos ou pontos de dados…mehr

Produktbeschreibung
O sector jurídico gera dados textuais extensos, muitas vezes sob a forma de documentos extensos com mais de 70 páginas. Os advogados exigem apenas informações específicas e relevantes destes documentos, e a análise manual é morosa e trabalhosa. A extração de texto e o processamento de linguagem natural (PNL) oferecem ferramentas poderosas para enfrentar este desafio, automatizando a extração de informação significativa e ignorando detalhes irrelevantes.Utilizando técnicas de aprendizagem automática, este método identifica elementos-chave, tais como cláusulas, parágrafos ou pontos de dados individuais, em todo um documento. Ao tirar partido da extração de texto, os advogados podem extrair as informações mais importantes de forma eficiente, permitindo-lhes concentrarem-se em dar feedback aos clientes em vez de gastarem tempo excessivo na análise de documentos. Esta abordagem simplifica a análise jurídica, poupando tempo e aumentando a produtividade.
Autorenporträt
Aninda Kundu é professora assistente na Universidade de Adamas e uma profissional experiente em ciência de dados com conhecimentos nos domínios das telecomunicações, seguros e jurídico. Anteriormente, trabalhou como cientista de dados, concentrando-se na análise de clientes, na modelação de riscos e na extração de textos utilizando a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural para otimizar as operações.