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La tesi esplora l'impatto trasformativo delle piattaforme di Fantasy Cricket come Dream11 sull'impegno sportivo, concentrandosi sul modo in cui le decisioni guidate dai dati modellano la gestione delle squadre. Sottolinea l'importanza dei set di dati, come le statistiche testa a testa e i record delle sedi, nella selezione dei giocatori. Utilizzando l'algoritmo K-Nearest Neighbors, lo studio identifica i giocatori promettenti per formare una squadra vincente di Dream11, evidenziando l'intersezione tra cricket, fantasy sport e data analytics. La ricerca introduce metodologie innovative e…mehr

Produktbeschreibung
La tesi esplora l'impatto trasformativo delle piattaforme di Fantasy Cricket come Dream11 sull'impegno sportivo, concentrandosi sul modo in cui le decisioni guidate dai dati modellano la gestione delle squadre. Sottolinea l'importanza dei set di dati, come le statistiche testa a testa e i record delle sedi, nella selezione dei giocatori. Utilizzando l'algoritmo K-Nearest Neighbors, lo studio identifica i giocatori promettenti per formare una squadra vincente di Dream11, evidenziando l'intersezione tra cricket, fantasy sport e data analytics. La ricerca introduce metodologie innovative e un'analisi completa dei dati adattata al panorama dinamico dei fantasy sport, con l'obiettivo di migliorare la comprensione e il processo decisionale in questo campo.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, de 23 anos, candidato a um mestrado em informática especializado em análise desportiva, está concentrado numa tese que combina a análise de dados com o desporto. Um educador que ensina Python e valores humanos, Sukhdayal destaca-se na simplificação de tópicos complexos para os alunos, visando a clareza e a excelência académica em todos os empreendimentos.