29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

La identificación de hojas de plantas ayurvédicas cobrará cada vez mayor importancia a medida que más personas recurran a la medicina alternativa y natural. La identificación de hojas de plantas ayurvédicas basada en el aprendizaje automático es una técnica novedosa que podría transformar por completo las prácticas de la medicina ayurvédica. La identificación y categorización precisa de las especies vegetales puede contribuir a un mejor control y tratamiento de enfermedades. Para superar estos obstáculos y garantizar la precisión y fiabilidad de los resultados, se necesita más investigación y…mehr

Produktbeschreibung
La identificación de hojas de plantas ayurvédicas cobrará cada vez mayor importancia a medida que más personas recurran a la medicina alternativa y natural. La identificación de hojas de plantas ayurvédicas basada en el aprendizaje automático es una técnica novedosa que podría transformar por completo las prácticas de la medicina ayurvédica. La identificación y categorización precisa de las especies vegetales puede contribuir a un mejor control y tratamiento de enfermedades. Para superar estos obstáculos y garantizar la precisión y fiabilidad de los resultados, se necesita más investigación y desarrollo en esta área. El Ayurveda tiene el potencial de prosperar y ayudar a las personas a llevar una vida más sana y equilibrada al combinar conocimientos ancestrales con tecnologías modernas.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat completou a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.