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A identificação de folhas de plantas ayurvédicas tornar-se-á cada vez mais importante à medida que mais pessoas recorrem a medicinas alternativas e naturais. A identificação de folhas de plantas ayurvédicas com base na aprendizagem automática é uma técnica inovadora que poderá mudar completamente as práticas da medicina ayurvédica. Identificar e classificar com precisão as espécies vegetais pode ajudar a melhorar o controlo e o tratamento de doenças. Para ultrapassar estes obstáculos e garantir a precisão e a fiabilidade dos resultados, é necessária mais investigação e desenvolvimento neste…mehr

Produktbeschreibung
A identificação de folhas de plantas ayurvédicas tornar-se-á cada vez mais importante à medida que mais pessoas recorrem a medicinas alternativas e naturais. A identificação de folhas de plantas ayurvédicas com base na aprendizagem automática é uma técnica inovadora que poderá mudar completamente as práticas da medicina ayurvédica. Identificar e classificar com precisão as espécies vegetais pode ajudar a melhorar o controlo e o tratamento de doenças. Para ultrapassar estes obstáculos e garantir a precisão e a fiabilidade dos resultados, é necessária mais investigação e desenvolvimento neste domínio. A Ayurveda tem potencial para florescer e ajudar as pessoas a levar uma vida mais saudável e equilibrada, combinando conhecimentos antigos com tecnologias modernas.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat completou a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.