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L'identificazione delle foglie delle piante ayurvediche diventerà sempre più importante man mano che sempre più persone ricorreranno a medicine alternative e naturali. L'identificazione delle foglie delle piante ayurvediche basata sull'apprendimento automatico è una tecnica innovativa che potrebbe cambiare completamente le pratiche della medicina ayurvedica. L'identificazione e la categorizzazione accurata delle specie vegetali può contribuire a migliorare il controllo e il trattamento delle malattie. Per superare questi ostacoli e garantire la precisione e l'affidabilità dei risultati, sono…mehr

Produktbeschreibung
L'identificazione delle foglie delle piante ayurvediche diventerà sempre più importante man mano che sempre più persone ricorreranno a medicine alternative e naturali. L'identificazione delle foglie delle piante ayurvediche basata sull'apprendimento automatico è una tecnica innovativa che potrebbe cambiare completamente le pratiche della medicina ayurvedica. L'identificazione e la categorizzazione accurata delle specie vegetali può contribuire a migliorare il controllo e il trattamento delle malattie. Per superare questi ostacoli e garantire la precisione e l'affidabilità dei risultati, sono necessarie ulteriori ricerche e sviluppi in questo settore. L'ayurveda ha il potenziale per prosperare e aiutare gli individui a condurre una vita più sana ed equilibrata, combinando le antiche conoscenze con le moderne tecnologie.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat completou a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.