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L'individuazione precoce delle malattie delle piante svolge un ruolo importante per una resa efficiente delle colture. Le malattie delle piante come il morbillo nero, il marciume nero, la macchia batterica, ecc. influiscono sulla crescita e sulla qualità del raccolto delle piante e sull'impatto economico dell'industria agricola. Per evitare l'impatto di queste malattie, gli agricoltori adottano solitamente approcci costosi e l'uso di pesticidi. L'uso di mezzi chimici danneggia la pianta e l'ambiente circostante. Inoltre, questo tipo di approccio intensifica i costi di produzione e comporta una…mehr

Produktbeschreibung
L'individuazione precoce delle malattie delle piante svolge un ruolo importante per una resa efficiente delle colture. Le malattie delle piante come il morbillo nero, il marciume nero, la macchia batterica, ecc. influiscono sulla crescita e sulla qualità del raccolto delle piante e sull'impatto economico dell'industria agricola. Per evitare l'impatto di queste malattie, gli agricoltori adottano solitamente approcci costosi e l'uso di pesticidi. L'uso di mezzi chimici danneggia la pianta e l'ambiente circostante. Inoltre, questo tipo di approccio intensifica i costi di produzione e comporta una grande perdita monetaria per gli agricoltori. La scoperta precoce delle malattie al loro insorgere è il momento più importante per una gestione efficiente delle malattie. L'individuazione manuale delle malattie da parte di esperti umani per identificare e riconoscere le malattie delle piante è una pratica abituale in agricoltura. Con i miglioramenti tecnologici, il rilevamento automatico delle malattie delle piante da immagini grezze è possibile grazie a ricerche di computer vision e intelligenza artificiale.
Autorenporträt
Il Dr. M. Aravind Kumar ha conseguito la laurea B. Tech in ECE, la laurea M.Tech in VLSI System Design presso la JNTUH e il dottorato di ricerca presso la GITAM University, Visakhapatnam. Ha 15 anni di esperienza di insegnamento. È membro a vita di FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE e IAENG. Ha pubblicato 35 articoli di ricerca in riviste e conferenze specializzate.