Andere Kunden interessierten sich auch für
![Identyfikacja li¿ci ro¿lin ajurwedyjskich oparta na uczeniu maszynowym]( "Identyfikacja li¿ci ro¿lin ajurwedyjskich oparta na uczeniu maszynowym")
Identyfikacja li¿ci ro¿lin ajurwedyjskich oparta na uczeniu maszynowym29,99 €![Informatik: Die Gegenwart und ihre wahrscheinlich Zukunft]( "Informatik: Die Gegenwart und ihre wahrscheinlich Zukunft")
Informatik: Die Gegenwart und ihre wahrscheinlich Zukunft27,90 €![Computação: o presente e o futuro baseado em probabilidades]( "Computação: o presente e o futuro baseado em probabilidades")
Computação: o presente e o futuro baseado em probabilidades18,99 €![L'informatique: Le présent et son avenir basé sur la probabilité]( "L'informatique: Le présent et son avenir basé sur la probabilité")
L'informatique: Le présent et son avenir basé sur la probabilité18,99 €![Informatica: Il presente e il futuro basato sulle probabilità]( "Informatica: Il presente e il futuro basato sulle probabilità")
Informatica: Il presente e il futuro basato sulle probabilità18,99 €![Interaktywno¿¿ oparta na zainteresowaniach dzi¿ki wykorzystaniu big data na ró¿nych platformach]( "Interaktywno¿¿ oparta na zainteresowaniach dzi¿ki wykorzystaniu big data na ró¿nych platformach")
Interaktywno¿¿ oparta na zainteresowaniach dzi¿ki wykorzystaniu big data na ró¿nych platformach26,99 €![Metodologia oparta na sieci neuronowej do planowania ¿cie¿ki robota w czasie rzeczywistym]( "Metodologia oparta na sieci neuronowej do planowania ¿cie¿ki robota w czasie rzeczywistym")
Metodologia oparta na sieci neuronowej do planowania ¿cie¿ki robota w czasie rzeczywistym23,99 €
W ci¿gu ostatniej dekady obecne platformy komputerowe nie rozwijäy si¿ w takim tempie jak w poprzednich latach. Ten brak post¿pu wynika w du¿ej mierze z po¿¿czenia ró¿nych problemów, od kwestii zwi¿zanych z produkcj¿ krzemu po rzeczywiste problemy z wykorzystywanymi modelami, prowadz¿ce np. do powstania w¿skiego gard¿a von Neumanna. Kiedy cofniemy si¿ o kilka kroków i spojrzymy na sytuacj¿ z szerszej perspektywy, staje si¿ jasne, ¿e obecne platformy maj¿ swoje ograniczenia. W zwi¿zku z tym istnieje potrzeba rozpocz¿cia prac nad nowym podej¿ciem do oblicze¿, które b¿dzie bardziej inspirowane biologi¿, b¿dzie w stanie poradzi¿ sobie z zawodno¿ci¿ komponentów, a jednocze¿nie zaoferuje bardziej inteligentne funkcje. Obliczenia oparte na prawdopodobie¿stwie maj¿ wszystkie cechy niezb¿dne do pokonania obecnych problemów, a jednocze¿nie stanowi¿ lepsz¿ platform¿ dla podej¿¿ opartych na uczeniu maszynowym. Oczywi¿cie przed urzeczywistnieniem tych nowych systemów pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, ale nadszed¿ czas, aby osoby posiadaj¿ce wiedz¿ i zrozumienie nauki i technologii zacz¿¿y ¿¿czy¿ swoj¿ wiedz¿ i nauczy¿y si¿ radzi¿ sobie z niezawodno¿ci¿, aby zapewni¿ lepsz¿ przysz¿o¿¿.