Informe sobre el funcionamiento de las redes neuronales en la comprensión de palabras e imágenes - Sharma, Anuj
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El objetivo principal de mi estudio es desarrollar un sistema automatizado que pueda imitar el comportamiento visual humano y distinguir entre no-palabras frente a pseudo-palabras y palabras reales para los alfabetos Kanji y Alemán. El sistema propuesto incluye el desarrollo de componentes principales como el desarrollo de datos de forma adecuada tras un preprocesamiento preliminar, la extracción de características mediante filtros de Gabor, el análisis de componentes principales (PCA), el entrenamiento de redes neuronales (NN), la simulación y el análisis de resultados.

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Produktbeschreibung
El objetivo principal de mi estudio es desarrollar un sistema automatizado que pueda imitar el comportamiento visual humano y distinguir entre no-palabras frente a pseudo-palabras y palabras reales para los alfabetos Kanji y Alemán. El sistema propuesto incluye el desarrollo de componentes principales como el desarrollo de datos de forma adecuada tras un preprocesamiento preliminar, la extracción de características mediante filtros de Gabor, el análisis de componentes principales (PCA), el entrenamiento de redes neuronales (NN), la simulación y el análisis de resultados.
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Autorenporträt
Anuj Sharma est titulaire d'un doctorat en informatique dans le domaine de la reconnaissance des formes et de l'apprentissage automatique. Il a effectué un post-doc à la RWTH d'Aix-la-Chapelle, en Allemagne. Il enseigne à l'université de Panjab, à Chandigarh, en Inde.