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Inteligencia artificial para la detección del fraude en los seguros: Modelos predictivos y análisis de riesgos explora el papel transformador de la IA en la lucha contra el fraude en los seguros. Abarcando temas clave como la gestión de riesgos, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa, el libro ofrece un análisis en profundidad de las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y detección de anomalías para la identificación del fraude. Profundiza en los modelos ensemble e híbridos, NLP para la detección textual del fraude, y Explainable AI (XAI) para la toma…mehr

Produktbeschreibung
Inteligencia artificial para la detección del fraude en los seguros: Modelos predictivos y análisis de riesgos explora el papel transformador de la IA en la lucha contra el fraude en los seguros. Abarcando temas clave como la gestión de riesgos, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa, el libro ofrece un análisis en profundidad de las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y detección de anomalías para la identificación del fraude. Profundiza en los modelos ensemble e híbridos, NLP para la detección textual del fraude, y Explainable AI (XAI) para la toma de decisiones transparente. Blockchain y los contratos inteligentes también se discuten como herramientas innovadoras de prevención del fraude. Con estudios de casos reales y tendencias emergentes, este libro es una guía completa para profesionales de seguros, científicos de datos e investigadores de IA que deseen mejorar la detección del fraude con tecnologías de vanguardia.
Autorenporträt
Shravan Kumar Joginipalli é um líder tecnológico visionário que impulsiona a inovação da IA na InsurTech. Membro sénior do IEEE e consultor do sector, revolucionou o processamento de sinistros durante catástrofes, garantindo pagamentos mais rápidos e baseados em dados. Como mentor, pesquisador e juiz global, ele é pioneiro em soluções de risco orientadas por IA, moldando o futuro da tecnologia de seguros