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Esta monografia explora a aplicação da inteligência artificial para prever e atenuar os riscos no transporte de cargas perigosas. Analisa a previsão de acidentes com base na IA, a integração da telemática e os métodos de otimização adaptativa de rotas adaptados às auto-estradas dos EUA. É dada especial atenção aos modelos de aprendizagem automática para previsão de riscos, planeadores de rotas com aprendizagem por reforço e ecossistemas de segurança digital alinhados com as estruturas do DOT e da FMCSA dos EUA. O estudo demonstra como a IA transforma a logística de materiais perigosos de…mehr

Produktbeschreibung
Esta monografia explora a aplicação da inteligência artificial para prever e atenuar os riscos no transporte de cargas perigosas. Analisa a previsão de acidentes com base na IA, a integração da telemática e os métodos de otimização adaptativa de rotas adaptados às auto-estradas dos EUA. É dada especial atenção aos modelos de aprendizagem automática para previsão de riscos, planeadores de rotas com aprendizagem por reforço e ecossistemas de segurança digital alinhados com as estruturas do DOT e da FMCSA dos EUA. O estudo demonstra como a IA transforma a logística de materiais perigosos de conformidade reactiva em gestão de segurança proactiva e orientada por dados.
Autorenporträt
Aleksandr Snurnikov é um engenheiro e investigador especializado em segurança dos transportes, infra-estruturas inteligentes e inteligência artificial aplicada. O seu trabalho faz a ponte entre a engenharia industrial e a logística digital, centrando-se em sistemas de IA para segurança rodoviária, análise de riscos e gestão sustentável do transporte de mercadorias.