Esta monografia explora a aplicação da inteligência artificial para prever e atenuar os riscos no transporte de cargas perigosas. Analisa a previsão de acidentes com base na IA, a integração da telemática e os métodos de otimização adaptativa de rotas adaptados às auto-estradas dos EUA. É dada especial atenção aos modelos de aprendizagem automática para previsão de riscos, planeadores de rotas com aprendizagem por reforço e ecossistemas de segurança digital alinhados com as estruturas do DOT e da FMCSA dos EUA. O estudo demonstra como a IA transforma a logística de materiais perigosos de conformidade reactiva em gestão de segurança proactiva e orientada por dados.
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