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Ce texte est destiné aux étudiants de premier et deuxième cycles qui poursuivent des études en économie, en science des données, en finance ou dans des domaines connexes. Les chapitres sont structurés de manière à fournir à la fois des bases théoriques et une expérience pratique de l'utilisation d'outils de programmation populaires tels que R. Des ensembles de données économiques du monde réel sont utilisés tout au long du texte pour illustrer comment les techniques de science des données peuvent contribuer à une meilleure prise de décision dans divers secteurs, notamment la finance, les soins de santé et les politiques publiques.…mehr

Produktbeschreibung
Ce texte est destiné aux étudiants de premier et deuxième cycles qui poursuivent des études en économie, en science des données, en finance ou dans des domaines connexes. Les chapitres sont structurés de manière à fournir à la fois des bases théoriques et une expérience pratique de l'utilisation d'outils de programmation populaires tels que R. Des ensembles de données économiques du monde réel sont utilisés tout au long du texte pour illustrer comment les techniques de science des données peuvent contribuer à une meilleure prise de décision dans divers secteurs, notamment la finance, les soins de santé et les politiques publiques.
Autorenporträt
Dasauki Musa obteve um bacharelato e um mestrado em Economia pela Babcock University e concluiu um doutoramento em Economia da Energia no Center for Petroleum, Energy Economics and Law (CPEEL), Universidade de Ibadan. Com mais de 12 anos de experiência na utilização do EViews, Dasauki Musa desenvolveu um profundo conhecimento do software e das suas aplicações.