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Maximilian Kalk beschäftigt sich mit der Frage, ob und wie Large Language Models effektiv bei der Erstellung und Optimierung von Multi Asset Strategien im Finanzsektor eingesetzt werden können.
Um sich dem Thema zu nähern, grenzt der Autor zunächst die verschiedenen Methoden und Verfahren der heutigen KI voneinander ab, er definiert Multi-Asset-Strategien und stellt das Bankhaus Berenberg und die verwendeten Berichte vor. Im Folgenden geht er auf den aktuellen Stand von Künstlicher Intelligenz (KI) im Multi Asset Management ein. Anschließend beschreibt Herr Kalk ausführlich die von ihm durchgeführte Fallstudie. Es folgt die Vorstellung und die kritische Würdigung der erzielten Ergebnisse einschließlich der Antwort auf die Forschungsfrage. Die Arbeit schließt mit einem Fazit und einem Ausblick. Am Ende der Arbeit findet sich ein Quellen- und Literaturverzeichnis sowie ein umfangreicher Anhang mit den Detailergebnisse der durchgeführten Untersuchung.
Das Thema ist hoch aktuell, zumal der Hype bzgl. KI und möglichen Anwendungen weiterhin ungebrochen zu sein scheint. Diese BA-Thesis leistet einen wertvollen Beitrag zu einen anspruchsvollen Anwendungsfall von KI.
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