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Que vous soyez un scientifique de données en herbe, un étudiant cherchant à consolider ses compétences ou un professionnel cherchant à étendre ses connaissances pratiques, ce livre propose une approche pas à pas de la création d'applications basées sur les données. Nous commencerons par les principes fondamentaux, en explorant comment acquérir, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Ensuite, nous nous pencherons sur les subtilités de l'ingénierie des caractéristiques, de la sélection des modèles et de l'entraînement, en vous dotant des outils et des techniques nécessaires pour construire des modèles prédictifs efficaces.Mais nous ne nous arrêterons pas là. Nous couvrirons également les aspects cruciaux de l'évaluation, du déploiement et de la surveillance continue des modèles, en veillant à ce que vos projets soient non seulement précis, mais aussi robustes et évolutifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats, en transformant des données complexes en informations claires et exploitables.Il ne s'agit pas d'une simple exploration théorique, mais d'une expérience d'apprentissage pratique, basée sur des projets. En travaillant sur des exemples et en construisant des projets à partir de la base, vous gagnerez la confiance et l'expertise nécessaires pour relever les défis de la science des données dans le monde réel.