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La diagnosi precoce delle malattie è uno dei campi di applicazione più promettenti dell'intelligenza artificiale in medicina. I sistemi di IA sono in grado di riconoscere modelli complessi in dati immagine, valori di laboratorio, sequenze genomiche e cartelle cliniche elettroniche, spesso in modo più precoce e preciso rispetto all'occhio umano o alle statistiche classiche. Il potenziale per la diagnostica, la prevenzione e la medicina personalizzata è enorme, così come lo sono le sfide in termini di protezione dei dati, trasparenza, validazione clinica e responsabilità etica. Questo libro…mehr

Produktbeschreibung
La diagnosi precoce delle malattie è uno dei campi di applicazione più promettenti dell'intelligenza artificiale in medicina. I sistemi di IA sono in grado di riconoscere modelli complessi in dati immagine, valori di laboratorio, sequenze genomiche e cartelle cliniche elettroniche, spesso in modo più precoce e preciso rispetto all'occhio umano o alle statistiche classiche. Il potenziale per la diagnostica, la prevenzione e la medicina personalizzata è enorme, così come lo sono le sfide in termini di protezione dei dati, trasparenza, validazione clinica e responsabilità etica. Questo libro specialistico offre un'introduzione sistematica, scientificamente fondata e allo stesso tempo comprensibile all'applicazione dell'intelligenza artificiale nella diagnosi precoce in campo medico. Tratta le basi tecnologiche, presenta gli attuali campi di applicazione in radiologia, neurologia, cardiologia e oncologia, discute il quadro normativo in Europa e nel mondo e mette in luce le questioni etiche, sociali e giuridiche fondamentali. Particolare attenzione è dedicata alla valutazione critica dei rischi e delle opportunità: in che modo l'IA cambia il processo decisionale medico? Come si può garantire la qualità? E quale ruolo svolgono i pazienti in un sistema sanitario sempre più basato sui dati? Bremen University Press ha pubblicato oltre 4.800 libri specialistici in diverse lingue dal 2005. Prima edizione 2025