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O objetivo deste livro é descrever uma metodologia que foi estabelecida para programar a manutenção preditiva de transformadores de distribuição no departamento de Cauca (Colômbia) utilizando o aprendizado de máquinas. A metodologia proposta é baseada num modelo de classificação preditiva que encontra o número mínimo de transformadores de distribuição propensos a falhas. Para verificar isso, o modelo foi implementado e testado com dados reais no Departamento do Cauca (Colômbia). Esta metodologia é uma ferramenta útil para a tomada de decisões, que fornece uma solução ideal para problemas de…mehr

Produktbeschreibung
O objetivo deste livro é descrever uma metodologia que foi estabelecida para programar a manutenção preditiva de transformadores de distribuição no departamento de Cauca (Colômbia) utilizando o aprendizado de máquinas. A metodologia proposta é baseada num modelo de classificação preditiva que encontra o número mínimo de transformadores de distribuição propensos a falhas. Para verificar isso, o modelo foi implementado e testado com dados reais no Departamento do Cauca (Colômbia). Esta metodologia é uma ferramenta útil para a tomada de decisões, que fornece uma solução ideal para problemas de programação de manutenção preditiva de transformadores de distribuição.
Autorenporträt
Laura Alvarez es Ingeniería Física de la Universidad del Cauca (2013), Magíster en Ingeniería Eléctrica, Universidad del Valle (2021). Actualmente trabaja en la Compañía Energética de Occidente (Colombia) en gestión de activos. Sus áreas de interés son el aprendizaje automático y el mantenimiento predictivo de sistemas eléctricos de potencia.