O objetivo deste livro é descrever uma metodologia que foi estabelecida para programar a manutenção preditiva de transformadores de distribuição no departamento de Cauca (Colômbia) utilizando o aprendizado de máquinas. A metodologia proposta é baseada num modelo de classificação preditiva que encontra o número mínimo de transformadores de distribuição propensos a falhas. Para verificar isso, o modelo foi implementado e testado com dados reais no Departamento do Cauca (Colômbia). Esta metodologia é uma ferramenta útil para a tomada de decisões, que fornece uma solução ideal para problemas de programação de manutenção preditiva de transformadores de distribuição.
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