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Maschinelles Lernen für die Softwareentwicklung: Techniques, Tools, and Applications" ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit dem transformativen Potenzial des maschinellen Lernens im Bereich der Softwareentwicklung befasst. Vom Einsatz prädiktiver Analysen zur Verbesserung der Softwarequalität und -zuverlässigkeit bis hin zur Optimierung von Entwicklungsprozessen durch datengestützte Erkenntnisse bietet dieses Buch einen tiefen Einblick in die neuesten Techniken, Tools und Anwendungen, die die Zukunft der Softwareentwicklung prägen.

Produktbeschreibung
Maschinelles Lernen für die Softwareentwicklung: Techniques, Tools, and Applications" ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit dem transformativen Potenzial des maschinellen Lernens im Bereich der Softwareentwicklung befasst. Vom Einsatz prädiktiver Analysen zur Verbesserung der Softwarequalität und -zuverlässigkeit bis hin zur Optimierung von Entwicklungsprozessen durch datengestützte Erkenntnisse bietet dieses Buch einen tiefen Einblick in die neuesten Techniken, Tools und Anwendungen, die die Zukunft der Softwareentwicklung prägen.
Autorenporträt
Dr. Amar Saraswat, Ph.D., ist derzeit mit der K. R. Mangalam University, Gurugram, verbunden und ist ein geschätzter Experte auf dem Gebiet der Informatik, der sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning spezialisiert hat. Mit seinem umfangreichen Wissen und seiner Erfahrung konzentriert sich Dr. Saraswat in seiner Forschung auf die transformative Rolle der KI.