Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modellierung und Optimierung von erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energien]( "Modellierung und Optimierung von erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energien")
Modellierung und Optimierung von erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energien79,90 €![Modellazione e ottimizzazione dell'energia rinnovabile e non rinnovabile]( "Modellazione e ottimizzazione dell'energia rinnovabile e non rinnovabile")
Modellazione e ottimizzazione dell'energia rinnovabile e non rinnovabile51,99 €![Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables]( "Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables")
Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables51,99 €![Modelação e otimização de energias renováveis e não renováveis]( "Modelação e otimização de energias renováveis e não renováveis")
Modelação e otimização de energias renováveis e não renováveis51,99 €![Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania]( "Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania")
Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania28,99 €![Modelowanie i symulacja urz¿dzenia do dynamicznego przywracania napi¿cia]( "Modelowanie i symulacja urz¿dzenia do dynamicznego przywracania napi¿cia")
Modelowanie i symulacja urz¿dzenia do dynamicznego przywracania napi¿cia32,99 €![Ochrona inteligentnej sieci energetycznej zawieraj¿cej farm¿ wiatrow¿ i FACTS]( "Ochrona inteligentnej sieci energetycznej zawieraj¿cej farm¿ wiatrow¿ i FACTS")
Ochrona inteligentnej sieci energetycznej zawieraj¿cej farm¿ wiatrow¿ i FACTS23,99 €
W tym badaniu hybrydowa technika optymalizacji oparta na algorytmie genetycznym i optymalizacji roju cz¿stek (GA-CCPSO) zostanie wykorzystana do optymalnego zaprojektowania HPS poza sieci¿, sk¿adaj¿cego si¿ z komponentów RE, takich jak fotowoltaika s¿oneczna, generator turbin wiatrowych, generator diesla i jednostka magazynowania baterii (PV-WTG-DG-BS) HPS. Proponowane cele optymalizacji to minimalizacja kosztów cyklu ¿ycia systemu i cäkowitego zanieczyszczenia ¿rodowiska. Wybór hybrydyzacji dwóch inteligentnych technik optymalizacji ma na celu przezwyci¿¿enie s¿abo¿ci jednej z nich. Badania wykazäy, ¿e hybrydyzacja dwóch inteligentnych technik optymalizacji w celu zapewnienia rozwi¿zania problemu optymalizacyjnego nie tylko poprawi jako¿¿ uzyskanego rozwi¿zania, ale tak¿e poprawi szybko¿¿ zbie¿no¿ci procesu optymalizacji (Anand i Suganthi, 2017). Proponowany model HPS po opracowaniu mo¿e by¿ wykorzystywany jako tymczasowe lub d¿ugoterminowe rozwi¿zanie do elektryfikacji obszarów wiejskich przy minimalnych kosztach i maksymalnej wydajno¿ci.