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Os carcinogéneos transformam-se em metabolitos electrofílicos, ligam-se ao ADN e causam cancro através da ativação metabólica, desintoxicação, angiogénese e metástases. As isozimas CYP são alvos terapêuticos no cancro da mama induzido por DBP. LBVS, docking molecular, simulações MD e estudos in vitro centraram-se em CYP1A1, 1A2 e 1B1. LBVS identificou hits, refinou-os utilizando os filtros RO5 e ADMET de Lipinski e acoplou-os utilizando AutoDock4. CHEMBL1, CHEMBL2 e CHEMBL3 mostraram afinidades de ligação superiores a ANF. A estabilidade foi confirmada através de simulações MD. A filtragem…mehr

Produktbeschreibung
Os carcinogéneos transformam-se em metabolitos electrofílicos, ligam-se ao ADN e causam cancro através da ativação metabólica, desintoxicação, angiogénese e metástases. As isozimas CYP são alvos terapêuticos no cancro da mama induzido por DBP. LBVS, docking molecular, simulações MD e estudos in vitro centraram-se em CYP1A1, 1A2 e 1B1. LBVS identificou hits, refinou-os utilizando os filtros RO5 e ADMET de Lipinski e acoplou-os utilizando AutoDock4. CHEMBL1, CHEMBL2 e CHEMBL3 mostraram afinidades de ligação superiores a ANF. A estabilidade foi confirmada através de simulações MD. A filtragem ADMET produziu resultados não tóxicos, com ANA8430692 e ANA7923580 a exibirem uma estabilidade óptima. A dinâmica molecular e os ensaios de inibição enzimática validaram o seu potencial como inibidores do CYP. Os análogos concebidos ANA6917483, ANA8430692 e ANA6451816 apresentaram fortes padrões de ligação e interação, sugerindo potencial anticancerígeno. Este estudo melhora a nossa compreensão da prevenção do cancro da mama induzida pelo DBP.
Autorenporträt
O Dr. Mohammad Kalim Ahmad Khan, Professor de Bioinformática no Departamento de Bioengenharia da Universidade Integral, Lucknow, Índia, tem mais de 16 anos de experiência, mais de 85 publicações e supervisionou seis bolseiros de doutoramento. A sua investigação centra-se na carcinogénese induzida por DB[a,l]P, em doenças relacionadas com o estilo de vida e na conceção computacional de candidatos a medicamentos.