Andere Kunden interessierten sich auch für
![Recenti progressi nel mondo delle reti neurali]( "Recenti progressi nel mondo delle reti neurali")
Recenti progressi nel mondo delle reti neurali51,99 €![Avanços recentes no mundo das redes neurais]( "Avanços recentes no mundo das redes neurais")
Avanços recentes no mundo das redes neurais51,99 €![Progrès récents dans le monde des réseaux neuronaux]( "Progrès récents dans le monde des réseaux neuronaux")
Progrès récents dans le monde des réseaux neuronaux51,99 €![Recent Advancement on the World of Neural Networks]( "Recent Advancement on the World of Neural Networks")
Recent Advancement on the World of Neural Networks53,99 €![Jüngste Fortschritte in der Welt der neuronalen Netze]( "Jüngste Fortschritte in der Welt der neuronalen Netze")
Jüngste Fortschritte in der Welt der neuronalen Netze79,90 €![Świat hybrydyzacji]( "Świat hybrydyzacji")
Świat hybrydyzacji55,99 €![Fabryka przy biurku]( "Fabryka przy biurku")
Fabryka przy biurku16,99 €
Sie¿ neuronowa to grupa po¿¿czonych ze sob¿ jednostek zwanych neuronami, które wysy¿aj¿ do siebie sygnäy. Neurony mog¿ by¿ komórkami biologicznymi lub modelami matematycznymi. Podczas gdy pojedyncze neurony s¿ proste, wiele z nich razem w sieci mo¿e wykonywä z¿o¿one zadania. Istniej¿ dwa g¿ówne typy sieci neuronowych: W neuronauce biologiczna sie¿ neuronowa to fizyczna struktura wyst¿puj¿ca w mózgach i z¿o¿onych uk¿adach nerwowych - populacja komórek nerwowych po¿¿czonych synapsami. W kontek¿cie biologii sie¿ neuronowa to populacja biologicznych neuronów po¿¿czonych ze sob¿ chemicznie za pomoc¿ synaps. Dany neuron mo¿e by¿ po¿¿czony z setkami tysi¿cy synaps. Kädy neuron wysy¿a i odbiera sygnäy elektrochemiczne zwane potencjäami czynno¿ciowymi do swoich po¿¿czonych s¿siadów.Neuron mo¿e pe¿ni¿ rol¿ pobudzaj¿c¿, wzmacniaj¿c i propaguj¿c odbierane sygnäy, lub rol¿ hamuj¿c¿, t¿umi¿c sygnäy. W uczeniu maszynowym sie¿ neuronowa jest sztucznym modelem matematycznym wykorzystywanym do aproksymacji funkcji nieliniowych. Podczas gdy wczesne sztuczne sieci neuronowe by¿y maszynami fizycznymi, obecnie s¿ one prawie zawsze implementowane w oprogramowaniu.