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Diese Monografie untersucht die Integration von soziologischer Forschung, Neuro-Fuzzy-Modellen und künstlicher Intelligenz zur Analyse komplexer sozialer Systeme. Durch die Kombination von qualitativen Erkenntnissen mit fortschrittlichen Computertechniken zielt die Studie darauf ab, Muster aufzudecken, soziales Verhalten vorherzusagen und datengestützte Lösungen bereitzustellen, um das Verständnis zu verbessern und politische Entscheidungen in verschiedenen gesellschaftlichen Kontexten zu unterstützen.

Produktbeschreibung
Diese Monografie untersucht die Integration von soziologischer Forschung, Neuro-Fuzzy-Modellen und künstlicher Intelligenz zur Analyse komplexer sozialer Systeme. Durch die Kombination von qualitativen Erkenntnissen mit fortschrittlichen Computertechniken zielt die Studie darauf ab, Muster aufzudecken, soziales Verhalten vorherzusagen und datengestützte Lösungen bereitzustellen, um das Verständnis zu verbessern und politische Entscheidungen in verschiedenen gesellschaftlichen Kontexten zu unterstützen.
Autorenporträt
Ezozbek Tokhirov ist außerordentlicher Professor und Doktorand an der Staatlichen Verkehrsuniversität Taschkent in Usbekistan. Seine Forschungsinteressen umfassen den Eisenbahnverkehr, Informationssysteme und -technologie, Tourismus und Verkehrstechnik.