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Die Erkennung menschlicher Emotionen ist eine entscheidende Komponente der Mensch-Computer-Interaktion (HCI), da Emotionen oft durch Gesichtsausdruck, Körpersprache und Sprache vermittelt werden. Unter diesen zeichnet sich die sprachbasierte Emotionserkennung durch ihre Einfachheit, ihre geringen Kosten und ihre geringeren Datenschutzbedenken aus. Bei der sprachbasierten Emotionserkennung (Speech Emotion Recognition, SER) werden Emotionen wie Neutralität, Traurigkeit, Angst, Wut, Überraschung, Ekel und Freude anhand von Sprachsignalen kategorisiert. In diesem Buch werden innovative…mehr

Produktbeschreibung
Die Erkennung menschlicher Emotionen ist eine entscheidende Komponente der Mensch-Computer-Interaktion (HCI), da Emotionen oft durch Gesichtsausdruck, Körpersprache und Sprache vermittelt werden. Unter diesen zeichnet sich die sprachbasierte Emotionserkennung durch ihre Einfachheit, ihre geringen Kosten und ihre geringeren Datenschutzbedenken aus. Bei der sprachbasierten Emotionserkennung (Speech Emotion Recognition, SER) werden Emotionen wie Neutralität, Traurigkeit, Angst, Wut, Überraschung, Ekel und Freude anhand von Sprachsignalen kategorisiert. In diesem Buch werden innovative Deep-Learning-Algorithmen vorgestellt, die menschliche Gefühlszustände anhand von Sprachmustern genau erkennen und klassifizieren können.
Autorenporträt
La Dra. Bhanusree Yalamanchili trabaja en el Departamento de CSE-(CyS, DS) y AI&DS en VNRVJIET, Hyderabad, Telangana, INDIA. Es una profesora apasionada, aprende rápido y es investigadora. Sus intereses de investigación se centran en la inteligencia artificial, la ingeniería geoespacial y los Objetivos de Desarrollo Sostenible.