Optimierte hybride Kanalschätzung für leistungsstarkes massives MIMO - Maddileti, Telugu
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Die Ziele dieses Buches sind die Einführung in die Grundlagen von Massive-MIMO-Systemen (Multiple-Input Multiple-Output) und die Identifizierung der wichtigsten Herausforderungen bei konventionellen Kanalschätzungsmethoden in Massive-MIMO-Systemen, wie z. B. Pilotverschmutzung, Rechenkomplexität und Hardwarebeschränkungen, sowie die Untersuchung hybrider Kanalschätzungsverfahren. Schließlich konzentriert sich dieses Buch auf Massive-MIMO-Systeme, die MEPE-Kanalschätzung und CSK-PS-Vorcodierung implementieren. Die Unterbrechung durch den Piloten beschränkt ein reguläres angepasstes Filter auf…mehr

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Produktbeschreibung
Die Ziele dieses Buches sind die Einführung in die Grundlagen von Massive-MIMO-Systemen (Multiple-Input Multiple-Output) und die Identifizierung der wichtigsten Herausforderungen bei konventionellen Kanalschätzungsmethoden in Massive-MIMO-Systemen, wie z. B. Pilotverschmutzung, Rechenkomplexität und Hardwarebeschränkungen, sowie die Untersuchung hybrider Kanalschätzungsverfahren. Schließlich konzentriert sich dieses Buch auf Massive-MIMO-Systeme, die MEPE-Kanalschätzung und CSK-PS-Vorcodierung implementieren. Die Unterbrechung durch den Piloten beschränkt ein reguläres angepasstes Filter auf die Annäherung, bei der die Anzahl der Nutzer gleich der Anzahl der Antennen ist. Es wurde ein CSK-PS-Precodierungsschema vorgeschlagen, bei dem jede BS Nachrichten mischt, die an Nutzer verschiedener Zellen gerichtet sind, die dieselbe Pilotserie auf linearer Basis verwenden.
Autorenporträt
Dr. Telugu Maddileti arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor im Fachbereich ECE am Guru Nanak Institutions Technical Campus. Er verfügt über 21 Jahre Lehrerfahrung im akademischen Bereich. Er erhielt seinen Doktortitel von der JNTUA und sowohl den M.Tech als auch den B.Tech von der JNTU, Hyd. Er hat 76 Fachartikel in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlicht und 15 indische Patente angemeldet.