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Questo libro propone un nuovo metodo di ottimizzazione globale chiamato MPSO-SA. Questo metodo ibrido è il risultato dell'accoppiamento di una variante dell'algoritmo a sciame di particelle chiamato MPSO (Particle Swarm Optimisation) con il metodo di ricottura simulata chiamato SA (Simulted Annealing). I metodi stocastici hanno fatto notevoli progressi nella risoluzione di problemi di ottimizzazione. Tra questi, il metodo dello sciame di particelle (PSO) sviluppato da [Eberhart e Kennedy (1995)]. Il metodo Simulated Annealing (SA) deriva dal processo fisico di ordinamento degli atomi in un cristallo per formare una struttura cristallina perfetta. Per illustrare le prestazioni del metodo MPSO-SA proposto, viene effettuato un confronto con MPSO e SA su funzioni di prova note in letteratura. Il metodo MPSO-SA viene utilizzato per risolvere problemi reali di interoperabilità nei sistemi informativi, nonché problemi di ottimizzazione e affidabilità nelle strutture meccaniche.