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Sobre este livro:Na convergência da biologia, da computação e do design, este livro convida o leitor a entrar numa nova epistemologia da medicina, onde as moléculas não são apenas modeladas, mas antecipadas, e onde os algoritmos não se limitam a analisar a vida, mas começam a simular a sua inteligência.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design é um tratado académico e visionário que explora a forma como a computação evolutiva, as redes neuronais e a dinâmica molecular estão a remodelar a arquitetura da descoberta de medicamentos. Desde as profundezas estruturais das…mehr

Produktbeschreibung
Sobre este livro:Na convergência da biologia, da computação e do design, este livro convida o leitor a entrar numa nova epistemologia da medicina, onde as moléculas não são apenas modeladas, mas antecipadas, e onde os algoritmos não se limitam a analisar a vida, mas começam a simular a sua inteligência.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design é um tratado académico e visionário que explora a forma como a computação evolutiva, as redes neuronais e a dinâmica molecular estão a remodelar a arquitetura da descoberta de medicamentos. Desde as profundezas estruturais das interações proteína-ligando até às alturas abstractas da otimização multi-objetivo, este livro oferece precisão e imaginação.Para leitores que procuram perguntar:¿ O código pode aprender a lógica da biologia?O que significa para um algoritmo conceber uma molécula?É possível prevenir a doença antes de a biologia a declarar?Escrito não apenas para aqueles que trabalham em ciência, mas para aqueles que pensam com ela, este livro serve tanto como um mapa como um espelho: traçando o futuro algorítmico da farmacologia, ao mesmo tempo que reflecte a evolução do papel do cientista num mundo onde a vida se torna legível para as máquinas.
Autorenporträt
Dr Babak Khalili Hadad jest profesorem biochemii i bioinformatyki z ponad 26-letnim do¿wiadczeniem w ¿rodowisku akademickim i badawczym. Prowadzi innowacje w projektowaniu leków i medycynie precyzyjnej opartej na sztucznej inteligencji, mentoruj¿c studentów i ksztätuj¿c globaln¿ biomedycyn¿.