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Este artículo presenta los resultados de la fermentación sumergida basada en el conocimiento de A. giganteus MTCC: 8408. Según nuestro conocimiento, no existe suficiente información sobre los requisitos nutricionales óptimos para la producción de proteínas antifúngicas por Aspergillus giganteus MTCC 8408 mediante fermentación sumergida. El uso de los métodos de un factor a la vez (OFAT) y de matriz ortogonal Taguchi DOE con investigación cualitativa ayudó a desarrollar la optimización del bioproceso y a analizar de forma lógica los efectos interactivos de los factores más influyentes en su nivel asignado individualmente para lograr una mayor producción de Aspergillus giganteus MTCC 8408 en fermentación sumergida. El presente estudio reveló que la optimización estadística puede promover un diseño económico a nivel industrial para una futura ampliación y para una mejor revelación de las estrategias de bioprocesos y la mejora de la productividad de los metabolitos microbianos. La responsabilidad científica recae en sus autores.