Andere Kunden interessierten sich auch für
![Previsão de taxas de câmbio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo]( "Previsão de taxas de câmbio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo")
Previsão de taxas de câmbio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo31,99 €![Prévision des taux de change : Modèles ARIMA, XGBoost, LSTM et Monte Carlo]( "Prévision des taux de change : Modèles ARIMA, XGBoost, LSTM et Monte Carlo")
Prévision des taux de change : Modèles ARIMA, XGBoost, LSTM et Monte Carlo31,99 €![Forecasting Forex Rates: ARIMA, XGBoost, LSTM, and Monte Carlo Models]( "Forecasting Forex Rates: ARIMA, XGBoost, LSTM, and Monte Carlo Models")
Forecasting Forex Rates: ARIMA, XGBoost, LSTM, and Monte Carlo Models30,99 €![Previsione dei tassi di cambio: Modelli ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo]( "Previsione dei tassi di cambio: Modelli ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo")
Previsione dei tassi di cambio: Modelli ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo31,99 €![Vorhersage von Devisenkursen: ARIMA-, XGBoost-, LSTM- und Monte-Carlo-Modelle]( "Vorhersage von Devisenkursen: ARIMA-, XGBoost-, LSTM- und Monte-Carlo-Modelle")
Vorhersage von Devisenkursen: ARIMA-, XGBoost-, LSTM- und Monte-Carlo-Modelle43,90 €![Predicción de tipos de cambio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM y Monte Carlo]( "Predicción de tipos de cambio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM y Monte Carlo")
Predicción de tipos de cambio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM y Monte Carlo31,99 €![Comparative Study of ARIMA & ANN Models]( "Comparative Study of ARIMA & ANN Models")
Comparative Study of ARIMA & ANN Models33,99 €
Proces wymiany jednej waluty na inn¿ w ró¿nych celach - najcz¿¿ciej w handlu, turystyce lub handlu - jest znany jako wymiana walutowa lub forex (FX). Jako pary walutowe, waluty s¿ przedmiotem obrotu wzgl¿dem siebie. Na przyk¿ad para walutowa EUR/USD umo¿liwia inwestorom handel euro w stosunku do dolara amerykäskiego, a GBP/JPY (funt brytyjski/jen japo¿ski). Rynki walutowe (Forex), jako najwi¿ksza na ¿wiecie arena finansowa, wymagaj¿ solidnych strategii prognozowania, aby poruszä si¿ po ich dynamicznej i z¿o¿onej naturze. Niniejsze badanie obejmuje dog¿¿bn¿ analiz¿ porównawcz¿ modeli prognostycznych obejmuj¿cych dwie dekady, od 2000 do 2019 r., z wykorzystaniem danych z szeregów czasowych Rezerwy Federalnej. Projekt zag¿¿bia si¿ w sedno prognozowania kursów walutowych, odpowiadaj¿c na krytyczn¿ potrzeb¿ dok¿adno¿ci w przewidywaniu ruchów kursów walutowych. W tym kontek¿cie badania analizuj¿ skuteczno¿¿ ró¿nych modeli, w tym tradycyjnej autoregresyjnej zintegrowanej ¿redniej ruchomej (ARIMA), uczenia maszynowego XGBoost, g¿¿bokiego uczenia Long Short-Term Memory (LSTM) oraz unikalnej perspektywy oferowanej przez symulacje Monte Carlo.