Shahide Dehghan, Hoosein Norouzi, Hossein Gholami

Redes neuronales artificiales en la gestión de infraestructuras subterráneas

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Produktbeschreibung

Debido a la disminución de las precipitaciones y a la sequía de la última década, y como consecuencia de la falta de agua en una amplia zona del país, la gestión de las aguas subterráneas es muy importante y delicada. Para aplicar una gestión correcta, se siente profundamente la necesidad de identificar y modelizar y predecir las fluctuaciones del nivel freático en las llanuras para planificar a largo plazo y utilizar más y mejor los potenciales hídricos de las llanuras. Diversos factores y factores afectan al nivel de las aguas subterráneas, entre ellos los factores meteorológicos (temperatura, precipitaciones, evaporación), la cantidad de descarga y alimentación de la capa freática, etc., que dificultan el análisis de este fenómeno. formación Los modelos físico-conceptuales, la regresión y las series temporales son los métodos más comunes de análisis de las fluctuaciones del nivel de las aguas subterráneas (hidrograma).

Produktdetails

• Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 29. Juni 2024
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786207732814
• ISBN-10: 6207732812
• Artikelnr.: 71190747

Autorenporträt

Dr. Shahide Dehghan, Doctor, Departamento de Geografía, Filial de Najafabad, Universidad Islámica Azad, Najafabad, Irán. Sus conocimientos técnicos son climatología, análisis estadístico, geografía, riesgos geonaturales, geomorfología, análisis de factores, análisis de datos, cambio climático, atmósfera, calentamiento global, ciencias del clima, inversión en seguros, recursos hídricos.