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Aufgrund der verbesserten Kapazität, Leistung und geringeren Kosten sind FPGAs zu einer praktikablen Lösung für die Herstellung kundenspezifischer Chips und programmierbarer DSP-Geräte geworden. Die Entfernung von Grundlinienrauschen aus Elektrokardiogrammsignalen (EKG) ist ein sehr komplexes Problem. Im EKG-Signal verzerrt das Grundlinien-Wanderrauschen die niederfrequenten Segmente. Herzinfarktbezogene Informationen werden aus dem ST-Segment abgeleitet, daher ist ein rauschfreies EKG-Signal sehr wichtig. Diese Forschungsarbeit präsentiert den Entwurf und die Implementierung einer Architektur für einen LMS-basierten adaptiven Filter zur Minimierung des Grundlinien-Wanderrauschens, des Stromleitungsrauschens und des hochfrequenten EMG-Rauschens aus dem EKG-Signal. Diese Architektur wird auf einem FPGA mit Spartan 3s400pq208-4 Board und Xilinx System Generator (XSG) Software implementiert. Die zu untersuchenden Signale werden aus der MIT-BIH-Datenbank entnommen und mit verschiedenen Geräuschen versehen. Die effiziente Entfernung von Baseline-Wanderrauschen, Stromleitungsrauschen und hochfrequentem EMG-Rauschen wird überprüft, und es werden Beobachtungen gemacht, um den gewünschten SNR zu erhalten.