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Questo libro analizza l'impegnativo problema di rilevare gli outlier proiettati che sono incorporati in flussi di dati ad alta dimensionalità. Questo libro è un buon riferimento per le tecniche e gli approcci di rilevamento degli outlier nei dati e nei flussi di dati ad alta dimensionalità. Il libro presenta anche una discussione approfondita su un metodo efficiente ed efficace per rilevare gli outlier proiettati da flussi di dati ad alta dimensione attraverso l'esplorazione del sottospazio.

Produktbeschreibung
Questo libro analizza l'impegnativo problema di rilevare gli outlier proiettati che sono incorporati in flussi di dati ad alta dimensionalità. Questo libro è un buon riferimento per le tecniche e gli approcci di rilevamento degli outlier nei dati e nei flussi di dati ad alta dimensionalità. Il libro presenta anche una discussione approfondita su un metodo efficiente ed efficace per rilevare gli outlier proiettati da flussi di dati ad alta dimensione attraverso l'esplorazione del sottospazio.
Autorenporträt
Professor Ji Zhang ist derzeit außerordentlicher Professor (Reader) für Informatik an der University of Southern Queensland, Australien. Er ist ein Australian Endeavour Fellow, Queensland Fellow (Australien) und Izaak Walton Killam Fellow (Kanada). Seine Forschungsinteressen sind Knowledge Discovery und Data Mining.