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Los inhibidores de la monoaminooxidasa (MAO) desempeñan un papel fundamental en el tratamiento de diversos trastornos neurológicos y psiquiátricos, como la depresión, la enfermedad de Parkinson y la enfermedad de Alzheimer. La identificación de nuevos inhibidores de la MAO con alta especificidad y efectos secundarios reducidos es un objetivo crítico en el descubrimiento de fármacos. Los métodos experimentales tradicionales, aunque eficaces, suelen requerir mucho tiempo y recursos.Este libro se centra en la aplicación de técnicas de cribado in silico, aprovechando herramientas computacionales para predecir la actividad inhibidora de la MAO de compuestos químicos. Al combinar el acoplamiento molecular, el cribado virtual y el análisis de la relación estructura-actividad (SAR), este enfoque ofrece una vía rápida y rentable para identificar candidatos prometedores para su posterior validación experimental.La integración de metodologías in silico no sólo mejora la eficiencia del descubrimiento de fármacos, sino que también contribuye a una comprensión más profunda de las interacciones entre los inhibidores potenciales y las enzimas MAO. Este trabajo pretende servir de base para futuras investigaciones y desarrollos en este campo, haciendo avanzar tanto el conocimiento científico como la innovación terapéutica.