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Este trabajo de investigación se centra en el sistema de predicción meteorológica a corto plazo basado en la nube mediante el uso de un modelo numérico de predicción meteorológica. Aquí se aplica una plataforma en la nube para preparar el modelo de predicción meteorológica regional utilizando la Infraestructura como servicio. Se presta especial atención al desarrollo de los países que tienen un acceso limitado a las instalaciones de supercomputación tradicionales. La capacidad de la infraestructura como servicio se utiliza para obtener simulaciones meteorológicas regionales con la ayuda de los…mehr

Produktbeschreibung
Este trabajo de investigación se centra en el sistema de predicción meteorológica a corto plazo basado en la nube mediante el uso de un modelo numérico de predicción meteorológica. Aquí se aplica una plataforma en la nube para preparar el modelo de predicción meteorológica regional utilizando la Infraestructura como servicio. Se presta especial atención al desarrollo de los países que tienen un acceso limitado a las instalaciones de supercomputación tradicionales. La capacidad de la infraestructura como servicio se utiliza para obtener simulaciones meteorológicas regionales con la ayuda de los recursos en la nube de Amazon Elastic Compute. Aquí se describe un sistema de previsión meteorológica a corto plazo que utiliza enfoques de inteligencia computacional.
Autorenporträt
Perepi Rajarajeswari est professeur associé à l'école d'informatique et d'ingénierie du Vellore Institute of Technology à Vellore. Elle a contribué à la publication de plus de 25 articles de recherche dans des revues SCI et Scopus. Elle a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à JNTU Hyderabad.